哈佛大学教授约瑟夫·奈将个人的综合实力分为硬实力和软实力两种，其中硬实力是指可以证明的能力，如学历、技能证书、本领等。而软实力是指难以量化的能力，比如思维方式、沟通能力、表达能力、抗挫能力等。软硬实力的提升是提升个人综合素质的两种方式，二者相辅相成，不可或缺。意识到软实力对个人实力提升的重要性，CASE实验室近期针对在读的研究生开办了“How Valuable Are You”自我提升系列讲座，通过演讲技能讲解结合小组讨论、即兴演讲、主题演讲等实战模拟训练的方式，指导同学们如何提高演讲技能；通过实际工业案例的分析，启发与训练同学们需求导向的研发思路。另外，本系列讲座还计划请到工业企业届的专家、部门负责人，介绍智能制造相关行业的现状、企业研发的运行模式、企业部门介绍以及对人才的需求。本讲座还计划请到企业资深的人力部门专家分享如何撰写求职简历和面试技巧。为同学们更好地规划个人发展提供指导。目前本系列讲座在武颖娜老师的策划下已经开展了两周，同学们积极参与、反响极好。课上武老师将同学们分成小组，通过小组间合作、探究的方式开展学习。采用抛出问题，引导学生思考，分析问题从而解决问题的方式进行授课。

2020年11月4日周三下午，秋高气爽，惠风和畅。上海科技大学选修《材料的智能制造》课程的20多位同学在武颖娜老师、杨婷婷老师的带领下前往位于张江高科技园区华佗路1号的通用电气中国科技园（GE China Technology Park，简称“GE CTP”）进行参观学习，目的是通过实物与案例讲解，使同学们对本学期讲授的课程内容有一个更加直观的理解，更具体地了解到工业界智能制造的现状与典型案例。

10月18日，2020百度之星·开发者总决赛在北京百度科技园落下帷幕。本届大赛共有来自武汉大学、电子科技大学、大连理工大学等国内外414所高校2305支开发者团队报名参赛。我校信息学院、创艺学院联合培养2020级硕士研究生郑哲在本次大赛上夺得全国第四名（三等奖）的好成绩。本届百度之星·开发者大赛的题目来源于真实的百度地图业务场景。在地图数据中，道路交通设施对于缓解交通压力，改善道路通行能力，保障出行用户的安全，具有至关重要的作用。如何智能发现现实世界交通设施的变化是一项非常有意义且极具挑战的任务。本次大赛的任务是交通标识检测与场景匹配，要求参赛者对于同一地点不同时间拍摄的两个图像序列，设计一个交通标志检测与匹配模型，给出两组序列图像中交通标志的匹配关系。比赛从5月20日开始，分为初赛、复赛和总决赛。郑哲在此次大赛中，调研了大量的文献资料，摘录出可借鉴的算法，通过可视化数据和统计样本分布，发现了数据集中存在分布不均衡，样本偏小等问题。区别于其他参赛选手两两目标直接匹配的思路，他所设计的算法通过计算前后帧目标的相似度，生成目标序列，再进行序列间的匹配以得到最终结果，大大提升了匹配精度。同时

文章来源创意与艺术学院CATEGORY新闻我校创意与艺术学院智造系统工程中心张振波课题组近期与国际合作者研究发现多晶镍基高温合金中孪晶界更易于诱发裂纹萌生扩展，通过多尺度结构表征和第一性原理计算，首次从原子尺度揭示了该反常现象的物理机制，对于调控多晶镍基高温合金的性能具有重要意义。相关成果于9月29日以题为”Strain localisation and failure at twin-boundary complexions in nickel-based superalloys”发表于国际著名期刊Nature Communications(Doi: 10.1038/s41467-020-18641-z)。