田政
助理教授，英国伦敦大学学院计算机科学博士，在伦敦大学学院博士期间主要研究多智能体系统、强化学习、生成模型，多篇研究成果发表在 NeurIPS、AAAI、IJCAI、CoRL等相关领域的一流国际会议上，UCL团队EXIT项目主要成员，该项目算法与 Google Deepmind AlphaGo 算法同时独立研发，曾担任NeurIPS、IJCAI、AAAI等国际知名会议的PC成员，以及ACM Computing Surveys、Frontiers of Computer Science等多个国际知名期刊和会议的审稿人。
研究方向：强化学习、深度学习、生成模型、多模态学习、多智能体系统、以及相关技术在设计和艺术中的应用
招生专业：计算机科学与技术、机械
邮箱：tianzheng@shanghaitech.edu.cn
汪军
特聘教授，伦敦大学学院（UCL）计算机科学系教授，专注于机器学习、智能决策、多模态大模型、多智能体强化学习及生成模型等前沿领域。他致力于推动数据科学与复杂推理任务的智能化与自动化发展，并积极支持开源技术与社区建设。他组织开发并开源了 OpenR 框架，这是首个类 o1 全链条训练框架，集成数据获取、强化学习训练及非自回归解码，显著提升了大型语言模型在复杂推理任务中的能力，促进了该领域的研究与实践发展。他提出了端到端自主数据科学智能体 Agent K v1.0，实现了数据科学任务的自动化与优化，在多模态复杂场景中展现出接近人类专家的表现。汪军博士已发表 120 余篇学术论文，出版两本专著，多次荣获最佳论文奖。
研究方向：机器学习、智能决策、多模态大模型、大模型轻量化、大模型复杂推理、多智能体强化学习及生成模型等前沿领域
招生专业：计算机科学与技术、机械
邮箱：wangjun@shanghaitech.edu.cn
视频 | 我探索复制人类智能的可能性，是为了接近生命智慧的来源
