2024级
靳子源（2024级）
毕业院校：桂林电子科技大学/智能科学与技术
研究方向：生成模型、多模态Agent
研究内容：在生成模型领域主要研究如何解决视频/图片生成过程中的时空一致性问题，如桌面物体整理中前后物品的时空一致性保持、高度一致性的生成动漫模型。在多模态Agent领域中重点关注如何搭建一套Agent App系统，使其具备帮助用户操作Windows的能力。
叶恒炜（2024级）
毕业院校：上海科技大学/计算机科学与技术专业
研究方向：多模态大语言模型、多智能体系统、游戏智能体
研究内容：建立标准化的基准来评估大语言模型在多模态游戏任务中的复杂视觉推理性能；基于检索增强生成，提高多智能体系统中的信息传输效率。
2025级
毛佳盛（2025级）
毕业院校：浙江科技大学/数据科学与大数据技术
研究方向：金融智能体、金融文本挖掘、量化策略开发
研究内容：研究方向主要聚焦于金融科技与人工智能的交叉领域，关注大语言模型、自然语言处理、智能体技术在金融场景中的应用。具体从事金融文本挖掘、新闻与公告情感分析、量化投资因子构建等研究，目前进一步探索金融智能体的可控执行、可复现评测与可信决策框架。
刘嘉诚（2025级）
毕业院校：上海科技大学/计算机科学与技术
研究方向：量化智能体
研究内容：面向股票量化研究场景，设计为AI辅助策略研发打造的工程化框架，用于规范AI在数据处理、策略生成、回测验证和结果分析中的全过程，提高策略研究的稳定性、可靠性与可复现性。
管振翰（2025级）
毕业院校：河南工业大学/计算机科学与技术专业
研究方向：多智能体系统、多模态大语言模型、医疗人工智能
研究内容：研究多智能体在潜空间中的协同推理与动态决策机制，提升复杂任务场景下系统的协作效率、鲁棒性和可扩展性；研究文本、图像、语音等多源信息的统一表征、跨模态对齐与智能推理方法；研究人工智能在辅助医疗诊断、医学影像分析、病历理解和风险预测中的应用。
刘小龙（2025级）
毕业院校：东北大学
研究方向：大语言模型、视觉模型、多智能体、医学影像、高性能计算
研究内容：解决视觉语言模型（VLM）的高分辨率推理，将主动视觉感知形式化为序列贝叶斯最优实验设计（S-BOED）问题，通过免训练的局部高分辨率聚焦策略，成功突破了感知带宽瓶颈，大幅提升了模型在十亿像素级复杂推理任务上的性能。
张逸凡（2025级）
毕业院校：湖南大学
研究方向：多智能体系统
研究内容：围绕人工智能与人机交互方向，重点关注大语言模型驱动的智能辅助系统、个性化用户建模与知识组织方法。研究内容包括基于用户认知状态的自适应交互机制、面向复杂信息理解的智能阅读辅助方法，以及多智能体协同场景下的任务规划与知识管理。
