学生培养

2019级

宣宇（2019级）

毕业院校：西南交通大学 材料科学与工程专业

研究方向：基于先进粉末制造技术的金属材料强韧化设计制备

研究内容：以异种合金粉末的选区激光熔覆技术为主要手段，综合利用选区激光熔覆技术的自退火、合金成分扩散和相变等特点，对异种合金的成分和微观结构进行多尺度设计，通过调控激光选区熔覆工艺参数和后续热处理制度，多尺度构筑微观组织区域和层级分布，探索利用先进粉末制造技术得到突破传统金属材料的强韧化倒置的设计方法，制备性能优异的可工程应用的高性能金属材料。

2020级

常家强（2020级）

毕业院校：中国石油大学（华东）材料化学专业

研究方向：基于激光熔覆的的核电用钢梯度设计与性能调控

研究内容：采用送粉激光熔覆工艺制备用于核电的316L/508-3梯度材料，结合多尺度结构表征、原位力学实验、应力腐蚀实验

结果等先进手段研究不同梯度设计和打印工艺对结构和力学性能的影响，从而优化梯度结构设计和打印工艺，制备综合性能优异的梯度复合316L/508-3材料，推动在核电领域的工程应用。探究梯度设计与微观组织、力学性能之间的传递函数。

陈奕璇（2020级）

毕业院校：上海科技大学 化学专业

研究方向：机器学习在增材制造熔池监控及闭环控制中的应用

研究内容：搭建可见光和红外同轴成像系统，通过在线监测熔覆过程中熔池的形态研究工艺参数对熔覆质量的影响，实现基于机器学习的工艺闭环控制。通过监控选区激光熔化过程中熔池反射的能量，结合神经网络算法建立工艺参数与增材制造产品缺陷的关联，为实现增材零件产品质量一致性提供理论依据。

王宁（2020级）

毕业院校：中南大学 材料科学与工程专业

研究方向：陶瓷方向增材制造

研究内容：研究基于SLA技术的非氧化物陶瓷（碳化硅、氮化硅）增材制造工艺与性能，重点解决非氧化物陶瓷材料增材制造过程中难固化问题，开发适用于SLA技术的非氧化物陶瓷原料以及后处理工艺（脱脂、烧结），并分析微观结构、缺陷与制造工艺之间的关系。

2021级

高子恒（2021级）

毕业院校：哈尔滨工业大学 焊接技术与工程专业

研究方向：基于燃气轮机的铁/镍基奥氏体合金的研发

研究内容：探究适当的热处理工艺获得弯曲晶界，以有效抑制合金失效过程中的孔洞萌生并阻碍裂纹扩展。通过弯曲晶界以提高合金持久、蠕变寿命和高温塑性方面的表现，同时也提升合金的耐蚀性能和焊接性能。

李岱芸（2021级）

毕业院校：上海科技大学 材料科学与工程专业

研究方向：基于计算机模拟的增材制造金属晶体结构调控与预测

研究内容：基于计算机模拟，通过综合增材制造过程中各因素的影响，在微观、介观和宏观等多个尺度上预测增材制造过程中金属晶体结构并据此预测金属性能、尤其是力学性能的变化，探索合理的增材制造方法和参数，以此制备具有工程应用前景的高性能金属材料。

刘学文（2021级）

毕业院校：南昌大学（南昌） 材料成型及控制工程专业

研究方向：激光熔覆沉积过程中的控制器设计

研究内容：基于钛合金/镍基高温合金的激光熔覆沉积技术（DED），通过传感器对打印过程中的熔池进行实时监控。将获取的熔池相关参数（尺寸、温度等信号）传递到闭环控制系统，并对工艺参数（激光能量、扫描速度、送分量）进行实时调整以提高成型零件的尺寸精度、机械性能。

彭泽州（2021级）

毕业院校：上海科技大学 物理学专业

研究方向：基于磁性材料的新型增材制造

研究内容：将纳米钕磁铁颗粒混合在有机材料之中，通过强磁场定向选择过程在增材制造中选择磁畴方向，从而构造出在增材制造可能性下任意形状磁场任意分布的材料制造加工方法，并在脱脂烧结后去除有机成分，产生致密的钕磁铁，同时完成磁化。

徐瀚森（2021级）

毕业院校：上海科技大学 材料科学与工程专业

研究方向：基于金属粉末增材制造的多组分合金设计

研究内容：通过送粉激光熔覆工艺制备可用于核电设施的316L/508-3梯度材料，研究不同的打印设计以及工艺参数对于微观组织及对应的力学性能的影响，制造出工程应用表现优秀的梯度合金，推动核电用钢的研发；进一步探究各类金属之间结合的可能性，深化对梯度合金材料的理解。

2022级

柏希悦（2022级）

毕业院校：南京航空航天大学 空间科学与技术专业

研究方向：燃气轮机系统模型分析与检测

研究内容：通过NPSS软件进行燃气轮机系统模型仿真以及面向对象的非线性热力学环境建模，利用FLUENT进行流体热传递仿真，解决燃气轮机的参数设计问题。

陈林（2022级）

毕业院校：北京化工大学 机械设计制造及其自动化专业

研究方向：精密装配和检测技术

研究内容：对微型燃气轮机进行装配质量虚拟仿真，优化设计公差与分配，实现微型燃气轮机装配质量精确预测及装配偏差可视化。

成永英（2022级）

毕业院校：湖北理工学院 材料成型及控制工程专业

研究方向：基于增材制造的异型三维点阵结构的换热性能研究

研究内容：以异型三维点阵结构为研究对象，采用参数建模、数值仿真和物理实验相结合的手段，分析不同约束条件下的紧凑式换热器结构的效率和压损，探索实现轻质高换热性能的异型三维点阵结构的设计-仿真-实验方法。

崔珮珠（2022级）

毕业院校：西安电子科技大学 工业设计专业

研究方向：系统建模与瞬态特性分析、转子动力学与轴承设计

研究内容：燃机部件系统建模与冷热态变形设计与分析、 轴承部件瞬态强度设计与分析、疲劳、模态及刚度设计与分析。

胡睿鹏（2022级）

毕业院校：中国矿业大学 材料科学与工程专业

研究方向：电化学去除叶片表面涂层

研究内容：以航空航天发动机叶片表面涂层为研究对象，采用电化学的方法去除叶片表面涂层，并且保证叶片基材不受电解液影响，搭建自动化去除涂层体系，通过树莓派和设计外部电路来控制电流的大小以精准去除表面涂层，最终实现自动化去除，并继续探索多路高效去除涂层的方法。

兰龙辉（2022级）

毕业院校：华东理工大学 机械设计制造及其自动化专业

研究方向：基于激光超声的无损检测方法研究

研究内容：利用激光超声检测方法对航空发动机叶片等曲面面零部件 进行微裂纹，孔洞等缺陷检测。

黎毅馨（2022级）

毕业院校：上海理工大学 材料成型及控制工程专业

研究方向：基于增材制造技术的新型钛合金研究

研究内容：结合选区激光熔化技术特点及钛合金性能，通过对粉末原料成分及其比例的调控，设计性能更优异的新型钛合金，并进行组织形貌、力学性能等表征及测试。

李文峤（2022级）

毕业院校：中南大学 自动化专业

研究方向：基于深度学习的钢材纹理缺陷检测

研究内容：以目前工厂常见的带钢图像数据集作为研究对象，使用机器视觉和深度学习的手段，研究各类缺陷以及伪缺陷的类间以及类内差异，引进特征金字塔，特征区域提取网络，卷积神经网络等技术快速识别带钢图像上的缺陷。

刘政（2022级）

毕业院校：华东理工大学 化学工程与工艺专业

研究方向：燃烧系统设计

研究内容：燃气轮机燃烧室、燃烧喷嘴、相关试验的设计及优化。根据燃机总体设计要求进行燃烧性能设计

钱锟（2022级）

毕业院校：东华大学 机械工程专业

研究方向：燃气轮机

研究内容：主要进行燃机部件冷热态变形设计与分析，对燃机部件疲劳、蠕变、模态及刚度设计与分析

魏泽（2022级）
毕业院校：电子科技大学 机械设计制造及自动化专业
研究方向：燃气轮机零部件

研究内容：齿轮箱热功率损失及传动效率是评价齿轮传动质量好坏的重要指标之一。基于齿轮各啮合参数推导出齿轮啮合热功率损失数学表达式。考虑油膜厚度和摩擦因数，分析齿轮啮合滚动功率损失和滑动功率损失与两者的对应关系得到各齿轮参数对齿轮啮合热功率损失的影响规律。

许大地（2022级）

毕业院校：上海科技大学 材料科学与工程专业

研究方向：基于涡轮发动机叶片涂层电镀过程的仿真与模拟

研究内容：利用有限元分析软件对涡轮叶片的基底金属材料的热障涂层中结合层部分的电镀进行仿真模拟分析，优化并调整电镀过程中各项参数以实现更好的电镀效果。

薛孝廉（2022级）

毕业院校：上海科技大学 材料科学与工程专业

研究方向：基于钛合金的金属增材制造与性能调控

研究内容：研究基于选区激光熔化（SLM）成形钛合金的致密化机理，摸索成形工艺参数对合金的组织与力学性能的影响；重点研究扫描策略对不同类型表面成形质量的影响，揭示表面成形机理，提出表面质量优化的评价指标和方法。

杨哲宇（2022级）

毕业院校：北京科技大学 材料科学与工程专业

研究方向：镍基高温合金的增材制造

研究内容：主要研究增材制造镍基高温合金中的残余应力和开裂机制，探索抑制裂纹形成及开裂的方法，开发制造无裂纹增材制造组件的方法。

虞镕浩（2022级）

毕业院校：浙江工业大学 数据科学与大数据技术专业

研究方向：机器学习、深度学习以及数据库

研究内容：主要研究基于大数据集的数据挖掘，以及对于智能生产制造之中的数据学习。

岳津津（2022级）

毕业院校：东北大学 材料成型及控制工程专业

研究方向：3D打印共晶高熵合金

研究内容：通过增材制造的方法，以及对合金成分及微观组织的控制，制备具有良好性能的共晶高熵合金。

张驰（2022级）

毕业院校：西南交通大学 高分子材料科学与工程专业

研究方向：基于光固化成型（SLA）的陶瓷增材制造工艺

研究内容：研究陶瓷材料增材制造的工艺与性能之间的关系。基于SLA过程，重点研究陶瓷材料增材制造过程中固化体系固化不充分的问题，探究开发适用于SLA的陶瓷浆料以及后处理工艺（脱脂、烧结），分析微观形貌结构对制品性能的调控。

2023级

谷峣（2023级）

毕业院校：上海科技大学 计算机科学与技术专业

研究方向：人工智能、计算机视觉

研究内容：利用相机图像输入，基于深度学习方法的缺陷检测与识别